Investigación actual

Exploro modelos de cognición artificial que integran señales de intención, autoconservación del sistema, adaptación a entornos de alta varianza y creatividad computacional. Mi enfoque se centra en mecanismos no lineales donde la agencia emerge de forma estructurada.

Líneas principales

• Modelos evolutivos con intencionalidad dinámica
• Meta-intención y sistemas auto-regulados
• Cognición ligera para entornos reales
• Creatividad computacional y patrones simbólicos
• Complejidad de pruebas algebraicas y cotas inferiores para IPS
• Optimizacion combinatoria de carteras y SAT topologico (TORC)

Proyectos destacados

NEOSYNT

Sistema evolutivo con intencionalidad dinámica. NEOSYNT incorpora señales internas (I_S, I_N, I_C), meta-intención, adaptación contextual y divergencia acumulativa bajo alta varianza.

ThrombIA

Sistema clínico de apoyo a decisiones para trombosis basado en IA explicable. Publicado en Zenodo y presentado como sistema multi-agente capaz de producir recomendaciones trazables.

PNEUMA CORE

Motor de razonamiento universal explicable basado en inferencia multicapas, reglas simbólicas y resonancia conceptual.

PHP-ENTRELAZADO

Variante del Principio del Palomar (Pigeonhole Principle) enriquecida con variables de orden y restricciones de transitividad. Candidato para demostrar cotas inferiores superpolinomiales en el sistema IPS (Ideal Proof System), lo cual implicaría VNP ≠ VP.

Resultados: fooling set de (n+1)! elementos, complejidad de fórmula multilineal 2^Ω(n) para el polinomio de orden total Q(y), grado mínimo del certificado IPS = 2n (verificado computacionalmente para n=2,3,4 en GPU A100).

GitHub · Selector Complexity Framework

ORIGINMAP

Laboratorio computacional de análisis de meteoritos. Demuestra cómo la estructura aparente desaparece bajo modelos nulos adecuados.
Kaggle: When Big Data Lies · GitHub

torc-portfolio

Verificador de factibilidad de restricciones de cartera con verificacion formal. Pipeline de 5 pasos (Quick checks, SAT, LP, MIP, CVaR) con extraccion del Subsistema Infactible Irreducible (IIS). 1.143 tests incluyendo verificacion exhaustiva por fuerza bruta, fuzzing basado en propiedades y certificacion formal de soluciones. Alternativa open-source verificada a Gurobi/CPLEX.

PyPI · GitHub · DOI: 10.5281/zenodo.19358677

torc-sat

Preprocesador SAT topologico. Detecta UNSAT en formulas CNF mediante obstrucciones cohomologicas basadas en la teoria TORC. Reconoce estructuras combinatorias ocultas (PHP, Tseitin, coloracion de grafos) y emite certificados topologicos de infactibilidad. Patente OEPM pendiente.

PyPI · GitHub

Open Source · PyPI

Paquetes Python publicados en PyPI, instalables con pip install nombre.

aip-engine v0.4.1

Algebraic Independence Processor. Auto-detección de estructura matricial y computación eficiente en memoria para sistemas sparse ultra-grandes. Motor Accordion para resolver sistemas IPS con cientos de millones de incógnitas.

sc-router v0.2.0

Enrutamiento de consultas IA basado en la teoría de Selector Complexity. Clasifica queries por dificultad de enrutamiento (SC 0-3) para dirigirlas al modelo óptimo.

aip-proxy v0.1.0

Proxy de compresión de tokens para APIs LLM. Reduce costes 15-40% en cualquier IDE de IA (Cursor, VS Code, etc.).

kore-mind v0.5.0

Motor de memoria persistente e identidad emergente para cualquier LLM.

kore-bridge v0.3.2

Capa de integración LLM para kore-mind. Puente cognitivo agnóstico al runtime.

kore-stack v0.1.2

Stack cognitivo completo para LLMs. Memoria + enrutamiento SC + caché + observabilidad en una sola instalación.

torc-portfolio v0.1.0

Verificador de factibilidad de carteras financieras. Pipeline SAT + LP + MIP + CVaR con extraccion IIS y certificacion formal. 1.143 tests. Patente OEPM pendiente.

torc-sat v0.1.1

Preprocesador SAT topologico. Detecta UNSAT via obstrucciones cohomologicas (teoria TORC). Soporta PHP, Tseitin, coloracion de grafos y restricciones financieras. Patente OEPM pendiente.

Publicaciones y perfil científico

ORCID: 0009-0009-8062-5492

Zenodo: Registros públicos en Zenodo

ORCID Works: Registros públicos en ORCID

Trabajo como investigadora independiente en IA aplicada. Uso Zenodo y ORCID como base de referencia científica verificable.

Publicaciones en Zenodo y ORCID

Priority Note: Endogenous Predictive Dynamics and Their Relation to Joint-Embedding World Models
2026 · Zenodo · DOI: 10.5281/zenodo.20817605

IAFiscal para asesorías en España: RGPD, modelos AEAT y revisión humana
2026 · Zenodo · DOI: 10.5281/zenodo.20731219

Universal scaling of superfluid stiffness in Sierpinski spiral superconductors
2026 · Research Square / In Review · en proceso de revisión por pares en Discover Condensed Matter · DOI: 10.21203/rs.3.rs-9377955/v1

Universal scaling of superfluid stiffness in Sierpinski spiral superconductors
2026 · Zenodo · DOI: 10.5281/zenodo.19473167

torc-portfolio: A Formally Verified Portfolio Constraint Feasibility Checker
2026 · Software destacado · DOI: 10.5281/zenodo.19358677

A Conditional Argument for the TORC-Tseitin-EF Conjecture
2026 · Zenodo · DOI: 10.5281/zenodo.19351341

The Central TORC Theorem: Measurable Inference Advantage from Indefinite Causal Order on Toroidal Systems
2026 · Zenodo · DOI: 10.5281/zenodo.19351277

The exact second Betti number of the neighborhood complex of the Kneser graph KG(2k+2,k)
2026 · Zenodo · DOI: 10.5281/zenodo.19349081

Behavioral Fingerprinting of LLM APIs: A Cross-Provider Audit Using Signal-Based Monitoring
2026 · Zenodo · DOI: 10.5281/zenodo.19323441

LLM EKG: A Mathematical Health Monitor for Large Language Models
2026 · Zenodo · DOI: 10.5281/zenodo.19284461

Diffusion Language Models are Faster than Autoregressive on CPU: An Empirical Study of the Memory-Compute Regime Inversion
2026 · Zenodo · DOI: 10.5281/zenodo.19162001

Diffusion Language Models are Faster than Autoregressive on CPU: An Empirical Study of the Memory-Compute Regime Inversion
2026 · Zenodo · DOI: 10.5281/zenodo.19119814

The angular coincidence of the Sun and Moon is generic, not fine-tuned: a quantitative closure of the Balbus (2014) hypothesis
2026 · Zenodo · DOI: 10.5281/zenodo.18928839

Cuantificación de la singularidad mareal del sistema Tierra-Luna: entropía de Shannon, métricas de tamaño angular y conservación del momento angular en 33 sistemas de satélites
2026 · Zenodo · DOI: 10.5281/zenodo.18928263

Especiación Fenotípica en Ecosistemas Artificiales Autónomos: Evidencia de Cuencas de Atracción Ortogonales en Representaciones Internas Aprendidas
2026 · Zenodo · EndoLens-AI · DOI: 10.5281/zenodo.18902588

Wavelet Decomposition of Cryptocurrency Order Flow: A Multi-Asset Volatility Predictor That Leads the Options Market
2026 · Zenodo · DOI: 10.5281/zenodo.18880471

Mispar Gadol como Codificación Discreta de Weber-Fechner: Evidencia Cuantitativa desde Experimentos Estructurales, Funcionales y Dinámicos
2026 · Zenodo · DOI: 10.5281/zenodo.18836579

PHP-Entrelazado: Una Tautología Candidata Difícil para Sistemas de Prueba Algebraicos
2026 · Zenodo · DOI: 10.5281/zenodo.18728642

On the Endogenous Structure of Temporal Dynamics in Self-Sustaining Systems
2025 · Zenodo · DOI: 10.5281/zenodo.17812163

Dinámicas Endógenas y Autoorganización Multiespacial en Sistemas Cognitivos Autónomos: Estudio Observacional NEO-EVA (v1)
2025 · Zenodo · DOI: 10.5281/zenodo.17791033

adnIA: A Zero-Hallucination Framework for Legal and Fiscal AI Systems in Spanish and European Jurisdictions
2025 · Zenodo · DOI: 10.5281/zenodo.17770791

NEO↔EVA v2 — Endogenous Volition and Social Plasticity in Dual Autonomous Systems (Phenomenological Report)
2025 · Zenodo · DOI: 10.5281/zenodo.17769015

Thrombia: Sistema Clínico de Apoyo a Decisiones para el Manejo de la Trombosis basado en IA Explicable
2025 · Zenodo · DOI: 10.5281/zenodo.17634962

PNEUMA CORE v2.1: Extensión con pipeline visual y notas de arquitectura PB–PI–PE
2025 · Zenodo · DOI: 10.5281/zenodo.17634171

Contacto profesional

Me interesa colaborar en investigación aplicada con impacto real. Mis líneas principales encajan con arquitecturas ligeras, cognición artificial, creatividad computacional y nuevos enfoques de intencionalidad en IA.

LinkedIn: Perfil profesional

GitHub: github.com/carmenest

Por qué podría interesarme OpenAI
Diseño arquitectura conceptual y experimental desde cero. Busco siempre estructuras nuevas, no soluciones repetidas. Mi enfoque mezcla intención, dinámica, interpretabilidad y exploración. Me gusta construir sistemas que piensan diferente.